Взрывное развитие интеллектуальных устройств и повышенная автоматизация физических задач расширяют сферу компетенции ИТ, включая управление устройствами и данными, периферийные вычисления, управление и многое другое. Благодаря широкой доступности передовых процессоров и датчиков, промышленных роботов и машинного обучения любое устройство может быть интеллектуальным, подключенным и способным собирать данные и создавать циклы обратной связи для улучшения продуктов и услуг и создания новых потоков доходов. По мере того, как диапазон физических устройств и возможностей расширяется, круг обязанностей директоров по информационным технологиям (CIO) снова расширяется, выходя за рамки цифровых, чтобы широко охватить эти новые физические активы. Десятилетиями ИТ-организации концентрировались на управлении технологиями, инструментами, приложениями, платформами, экосистемами данных и другими элементами преимущественно цифрового стека технологий. Исторически стек физических технологий был гораздо менее динамичным и состоял в основном из точек доступа сотрудников и инфраструктуры центров обработки данных.
По мере того, как они перемещаются в цеха и в операционную деятельность, технологии превращаются из средства обеспечения бизнеса в источник ценности, становясь стержнем предприятия. Сегодня цифровые возможности безопасности, автоматизации, аналитики на основе данных и принятия решений, а также искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения необходимы для управления интеллектуальными устройствами на предприятии. Учтите, например, что к 2025 году 30 % новых промышленных систем управления будут включать в себя аналитику и возможности искусственного интеллекта, по сравнению с менее чем 5 % в 2021 году; 1 , или ожидается, что к 2025 году подключенные пассажирские транспортные средства будут генерировать 10 эксабайт данных в месяц. 2

От фрезерных станков на производственных предприятиях, подключенных кардиомониторов в больницах и инспекционных дронов для инфраструктуры до роботов-поваров в ресторанах, интеллектуальных датчиков в офисных зданиях и новых «фигитальных» потребительских товаров — новое поколение физических активов внедряется с передовыми технологиями. цифровые технологии для обеспечения критически важных для бизнеса функций. ИТ-организации все больше цепляются за управление, мониторинг, измерение и защиту этих активов. ИТ-директора должны разумно выбирать технологии на основе приложений, устройств и требований безопасности, а также учитывать, как они будут внедрять, управлять и обслуживать устройства и сетевые технологии, которые в настоящее время требуют высочайшего уровня безотказной работы и резервирования. Они также должны переосмыслить управление и надзор за устройствами, а также пересмотреть то, как организована, определяется, управляется и обучается технологическая рабочая сила.

Повышение ставок в отношении времени безотказной работы, резервирования и безопасности
Многие из устройств в новом стеке физических технологий предоставляют ориентированные на клиента, критически важные для бизнеса приложения и услуги. Они часто генерируют и используют большие объемы данных и видео, которые необходимо быстро перемещать и анализировать, чтобы облегчить принятие важных решений в режиме реального времени.

В отличие от предыдущих поколений физических устройств, выход из строя может быть гораздо больше, чем неудобство — он может быть опасным для бизнеса (система заказа в ресторане выходит из строя, из-за чего голодные клиенты ищут обед в другом месте) или даже опасным для жизни (имплантированное устройство для мониторинга сердца). отключается, что приводит к игнорированию важных данных пациента).

Устойчивость имеет решающее значение; вероятно, потребуются самые высокие уровни времени безотказной работы системы, надежности и безопасности. Поскольку влияние стека физических технологий на бизнес-операции продолжает расти, организациям, вероятно, придется подумать о том, как управлять и обслуживать подключенные устройства нового поколения, беспроводные сети и периферийные вычисления, чтобы обеспечить высочайшие стандарты непрерывности бизнеса. Некоторые из наиболее важных областей перечислены ниже.

Управление устройствами и данными
Для оптимизации производительности устройств и систем ИТ-организациям может потребоваться развертывание и управление (часто удаленно) экосистемой подключенных устройств, приложений и сетей от нескольких поставщиков. Могут потребоваться новые платформы, инструменты и подходы для мониторинга работоспособности устройств, обнаружения и устранения проблем, а также управления обновлениями программного обеспечения и встроенного ПО. Команды, скорее всего, должны будут встроить в устройства несколько уровней резервирования.

Автоматизация имеет решающее значение для устранения повторяющихся ручных задач управления устройствами, особенно для крупных развертываний. Автоматизированные инструменты управления устройствами могут помочь организациям масштабировать регистрацию устройств, настройку, подготовку, обслуживание, дистанционное и беспроводное обновление микропрограмм и программного обеспечения, а также мониторинг.

Для повышения производительности или разработки новых продуктов и услуг организациям, вероятно, потребуется управлять огромными объемами данных, генерируемых этими устройствами. ИТ-специалистам необходимо будет учитывать, помимо прочего, частоту сбора данных, время обработки, точность и форматы. Хранение данных будет иметь решающее значение, и в случае удаленных сред могут быть предпочтительнее распределенное хранилище и граничные вычисления.

Беспроводная сеть
Чтобы определить наиболее эффективные и отказоустойчивые решения для подключения этих устройств к сети, ИТ-отделам необходимо оценить такие атрибуты, как энергопотребление, мощность и диапазон сигнала, помехи, связанные с физическими объектами и конструкциями или погодными и экологическими факторами, электрические или радиочастотные помехи. , стоимость, количество подключаемых устройств, совместное использование частот, безопасность, отказоустойчивость и потребность в постоянном подключении к Интернету, среди прочего.

Многие интеллектуальные устройства работают на территории заказчика или в других удаленных реальных средах и поддерживаются расширенными возможностями беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6, Bluetooth с низким энергопотреблением, ячеистые сети и спутник. Такие технологии обеспечивают высокую пропускную способность, малую задержку и большую емкость, обеспечивая более высокие скорости передачи данных.

Согласно опросу Deloitte, проведенному в 2020 году, пандемия ускорила инвестиции предприятий в новые технологии беспроводных сетей, особенно в 5G и Wi-Fi 6, которые участники опроса считают двумя наиболее важными беспроводными технологиями для бизнес-инициатив. 3 Обе технологии отличаются производительностью и операционными улучшениями по сравнению с их предшественниками, которые обещают поддержку устройств, пользователей и трафика в масштабе, обеспечивают иммерсивный опыт и помогают организациям быть более устойчивыми. Оба позволяют использовать новые приложения на основе Интернета вещей (IoT) и других новых технологий, которые используют низкую задержку для сбора и обмена огромными данными в реальном времени на периферии.

Беспроводные сетевые технологии дополняют друг друга; некоторые из них могут сосуществовать или объединяться для поддержки нескольких вариантов использования. Точно так же, как многие организации диверсифицируют энергетические технологии и источники генерации, чтобы гарантировать непрерывную работу даже во время разрушительного шторма, им может потребоваться аналогичным образом диверсифицировать использование беспроводных сетевых технологий для обеспечения резервирования.

Пограничные вычисления
Несмотря на повышение производительности 5G и Wi-Fi 6, облако не может обеспечить приемлемое время отклика и скорость передачи данных, необходимые для автономных транспортных средств, умных заводов, дополненной и виртуальной реальности и других приложений, требующих сетевых задержек в десятки миллисекунд или даже меньше. -миллисекунды. Когда децентрализованные данные, генерируемые устройствами, необходимо обрабатывать в режиме реального времени, решения для распределенных вычислений, такие как граничные вычисления для обработки, более эффективны, чем общедоступное облако или центр обработки данных.

Поскольку вычислительная мощность находится ближе к источникам данных, архитектуры граничных вычислений обеспечивают задержку и пропускную способность, необходимые для управления, обработки и извлечения ценности из гигантского объема данных в режиме реального времени. Но не называйте это возвращением — граничные вычисления существуют уже много лет. Согласно недавнему опросу, 72% ИТ-лидеров уже используют периферийные вычисления; 4 , и Gartner прогнозирует, что к 2025 году более 50% корпоративных данных будут создаваться и обрабатываться за пределами центра обработки данных или облака. 5 Рост неизбежен: одна организация отрасли периферийных вычислений прогнозирует, что в период с 2019 по 2028 год совокупные расходы на устройства и оборудование периферийных вычислений составят до 800 миллиардов долларов, причем наиболее заметный рост произойдет в производстве и здравоохранении. 6

Учитывая критически важный для бизнеса характер периферийных вычислительных центров, которые часто не укомплектованы персоналом, избыточное питание, охлаждение и сетевое подключение имеют решающее значение, равно как и физическая безопасность, а также удаленный мониторинг и управление.